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Prenez en main les IA génératives - niveau débutant

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Chapitre 1 : comprendre le phénomène des IAs génératives

  • DĂ©mystifions un peu les IAs gĂ©nĂ©ratives3
  • Un rapide historique
  • Des modèles pour diffĂ©rents mĂ©dias
  • Quelques questions avant de commencer les mises en pratique

Chapitre 2 : apprendre Ă  communiquer avec les IA

  • Quelques mots d'introduction
  • De la "completion" au "chat"
  • Les bases du "prompting"
  • Un Ă©lĂ©ment clĂ© : le contexte3
  • Pourquoi adopter une approche itĂ©rative ?
  • Les "frameworks" pour Ă©crire des prompts plus facilement
  • La technique des "shots"
  • La chaĂ®ne de pensĂ©es
  • L'arbre de pensĂ©es
  • Mise en pratique n°1
  • Correction de la mise en pratique n°1
  • Mise en pratique n°2
  • Correction de la mise en pratique n°2

Chapitre 3 : focus sur ChatGPT

  • Pourquoi ChatGPT ?
  • Prendre en main l'interface
  • ParamĂ©trez et personnalisez ChatGPT
  • Maximisez votre expĂ©rience de ChatGPT grâce aux projets personnalisĂ©s
  • Travaillez vos textes avec l'outil "canevas"
  • DĂ©couvrez le puissant modèle o3 qui fait appels Ă  des raisonnements Ă©voluĂ©s et des outils
  • CrĂ©er vos propres assistants
  • Donner de la connaissance Ă  vos assistants4
  • Mise en pratique n°3
  • Screencast de la mise en pratique n°3
  • La plateforme d'OpenAI (le "playground")2

Chapitre 4 : automatiser l'IA

  • Est-ce que l'IA est de l'automatisation ?
  • L'automatisation repose sur les APIs1
  • L'IA dans les outils no-code
  • Automatiser l'IA avec les outils no-code
  • Et les agents dans tout ça ?
  • Mise en pratique n°4
  • Screencast de la mise en pratique n°41

Chapitre 5 : Panorama des LLMs

  • Comment comparer des LLMs ?
  • A la dĂ©couverte de Claude, le modèle d'Anthropic
  • A la dĂ©couverte de MistralAI
  • A la dĂ©couverte de Gemini de Google
  • Les autres modèles

Conclusion

  • Des ressources pour aller plus loin
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