Prenez en main les IA génératives - niveau débutant
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Chapitre 1 : comprendre le phénomène des IAs génératives

Démystifions un peu les IAs génératives
Un rapide historique
Des modèles pour différents médias
Quelques questions avant de commencer les mises en pratique
Chapitre 2 : apprendre à communiquer avec les IA

Quelques mots d'introduction
De la "completion" au "chat"
Les bases du "prompting"
Un élément clé : le contexte
Pourquoi adopter une approche itérative ?
Les "frameworks" pour écrire des prompts plus facilement
La technique des "shots"
La chaîne de pensées
L'arbre de pensées
Mise en pratique n°1
Correction de la mise en pratique n°1
Mise en pratique n°2
Correction de la mise en pratique n°2
Chapitre 3 : focus sur ChatGPT

Pourquoi ChatGPT ?
Prendre en main l'interface
Paramétrez et personnalisez ChatGPT
Maximisez votre expérience de ChatGPT grâce aux projets personnalisés
Travaillez vos textes avec l'outil "canevas"
Découvrez le puissant modèle o3 qui fait appels à des raisonnements évolués et des outils
Créer vos propres assistants
Donner de la connaissance à vos assistants
Mise en pratique n°3
Screencast de la mise en pratique n°3
La plateforme d'OpenAI (le "playground")
Chapitre 4 : automatiser l'IA

Est-ce que l'IA est de l'automatisation ?
L'automatisation repose sur les APIs
L'IA dans les outils no-code
Automatiser l'IA avec les outils no-code
Et les agents dans tout ça ?
Mise en pratique n°4
Screencast de la mise en pratique n°4
Chapitre 5 : Panorama des LLMs

Comment comparer des LLMs ?
A la découverte de Claude, le modèle d'Anthropic
A la découverte de MistralAI
A la découverte de Gemini de Google
Les autres modèles
Conclusion

Des ressources pour aller plus loin
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Automatiser l'IA avec les outils no-code

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